Nono Heryana

Abstract This study examines whether fintech innovation is associated with superior market performance in the United States equity market during the July 2021 to December 2024 sample. Using daily data for eight publicly listed fintech firms representing heterogeneous models (digital lending, payments, crypto exchange exposure, trading platforms, and fintech-adjacent software) and a broad market benchmark, the analysis evaluates performance through risk-adjusted indicators, downside risk measures, and Capital Asset Pricing Model (CAPM) regressions. The results show substantial cross-sectional dispersion. A small subset of firms delivers positive and comparatively strong risk-adjusted outcomes, while several exhibit persistent underperformance and extreme drawdowns, indicating that fintech equities are not a homogeneous asset class in the study period. CAPM estimates yield economically small and statistically insignificant beta coefficients with near-zero explanatory power, implying that systematic market risk accounts for only a negligible share of fintech return variation. Instead, performance differences are consistent with firm-specific dynamics linked to business model structure and institutional integration. Robustness tests confirm that the main conclusions are stable across alternative specifications and validation settings. Overall, the findings indicate that innovation intensity alone is insufficient to guarantee sustained shareholder value without complementary institutional stability and risk discipline.

This dataset accompanies the article titled “Systemic Risk Spillovers among Indonesia’s State-Owned Banks: An Econometric Network and Quantile-Based Approach.” It was compiled to examine systemic risk transmission, interbank connectedness, and tail-risk spillovers among Indonesia’s state-owned banks using econometric network analysis and quantile-based modelling. The dataset contains processed financial time-series observations for Indonesian state-owned banks from 1 January 2015 to 31 August 2025. It supports the empirical analysis of risk spillovers across banks under different market conditions, particularly in lower-tail, median, and upper-tail states. The dataset enables replication of the main econometric procedures used in the study, including return construction, volatility or risk-proxy estimation, network connectedness measurement, and quantile-based spillover analysis. The study focuses on the systemic relevance of state-owned banks within Indonesia’s financial system. By providing bank-level data and derived analytical outputs, this dataset allows researchers to examine how shocks are transmitted among major banking institutions, how spillover intensity varies across quantiles, and which banks act as dominant transmitters or receivers of systemic risk during normal and stressed market conditions.

This dataset accompanies the article titled “Systemic Risk Spillovers among Indonesia’s State-Owned Banks: An Econometric Network and Quantile-Based Approach.” It was compiled to examine systemic risk transmission, interbank connectedness, and tail-risk spillovers among Indonesia’s state-owned banks using econometric network analysis and quantile-based modelling. The dataset contains processed financial time-series observations for Indonesian state-owned banks from 1 January 2015 to 31 August 2025. It supports the empirical analysis of risk spillovers across banks under different market conditions, particularly in lower-tail, median, and upper-tail states. The dataset enables replication of the main econometric procedures used in the study, including return construction, volatility or risk-proxy estimation, network connectedness measurement, and quantile-based spillover analysis. The study focuses on the systemic relevance of state-owned banks within Indonesia’s financial system. By providing bank-level data and derived analytical outputs, this dataset allows researchers to examine how shocks are transmitted among major banking institutions, how spillover intensity varies across quantiles, and which banks act as dominant transmitters or receivers of systemic risk during normal and stressed market conditions.

The Village Officials Training for the Realization of Good Village Governance Based on Information and Communication Technology (ICT) is part of a community service initiative aimed at enhancing the capacity of village officials to deliver efficient, transparent, and accountable public services. The program was implemented in Mekarbuana Village, Tegalwaru District, Karawang Regency, with participants consisting of village officials directly involved in administrative management and public service delivery. The community engagement employed a combination of methods, including structured training, hands-on mentoring, practical sessions on the use of the Village Information System (SID), and an evaluation of participants’ competencies through pre-test and post-test assessments. The training materials focused on improving digital literacy, managing administrative data using ICT tools, operating digital-based public service applications, and utilizing the official village website as a medium for transparency and public communication. The results demonstrated a significant improvement in participants’ technological competence and understanding. The average comprehension score increased from 58% to 87% after the training. Most participants were able to manage population and administrative data electronically, update public information content on the village website, and respond to citizens’ feedback through digital platforms. The program also fostered greater motivation among village officials to optimize ICT-based public services and to apply the principles of Good Village Governance. This activity proves that the integration of ICT into village governance not only improves efficiency and the quality of public services but also promotes community participation and builds a culture of transparency and accountability at the local government level.

Koperasi Warga Lingkungan ( KOPWALI ), merupakan sebuah lembaga ekonomi yang sudah lama berdiri di tengah lingkungan warga 01/09 Tangerang, Koperasi Warga Lingkungan memeliki peran penting dalam transaksi simpan pinjam nya. Tantangan utama yang dihadapi oleh Kopwali adalah transaksi yang dilakukan masih menggunakan metode manual seperti pencatatan di buku dll dan dikarenakan hal itu sering sekali banyaknya data anggota yang hilang ataupun rusak seperti laporan pembayaran anggota,untuk mengatasi masalah ini memerlukan sebuah website yang memungkinkan anggota untuk melihat dan menyimpan laporan pembayaran mereka, website ini juga akan memudahkan pengurus dalam mengatur anggota mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX website Koperasi Warga Lingkungan dengan pendekatan Human-Centered Design, guna mendukung efisiensi kerja pengurus Kopwali serta mempermudah anggota dalam hal pengelolaan dan transparansi data. Website ini diharapkan membawa dampak positif terhadap efisiensi waktu dan sumber daya, memungkinkan pengurus untuk mengelola data koperasi dengan aman tanpa risiko kehilangan atau kerusakan. Dengan desain UI/UX yang ramah pengguna dan efektif, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan transaksi simpan pinjam di Koperasi Warga Lingkungan.

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital di kalangan pemuda Karang Taruna Desa Mekarbuana, yang dihadapkan pada berbagai tantangan digitalisasi di era modern. Literasi digital yang mencakup pemahaman kritis terhadap informasi, keterampilan menggunakan media digital secara bijak, dan kemampuan menciptakan konten digital, menjadi dasar penting untuk mendukung peran pemuda dalam masyarakat. Metode pelatihan yang digunakan adalah kombinasi antara sesi teori dan praktik, yang dilaksanakan secara partisipatif untuk mendorong keterlibatan aktif peserta. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terjadi peningkatan signifikan dalam pengetahuan, keterampilan praktis, motivasi, dan kesadaran peserta terkait literasi digital. Skor pengetahuan meningkat rata-rata sebesar 24,5 poin, sementara skor keterampilan praktis juga mengalami peningkatan di semua aspek yang dilatihkan. Peserta menunjukkan peningkatan motivasi dan kesadaran akan pentingnya literasi digital dalam kehidupan pribadi dan profesional, dengan umpan balik positif terhadap metode dan kualitas materi pelatihan. Kesimpulannya, program ini berhasil mencapai tujuannya dan memberikan dampak positif pada peserta, serta membuka peluang untuk keberlanjutan program serupa di masa mendatang. Program ini diharapkan dapat menjadi model dalam pengembangan literasi digital di masyarakat yang lebih luas.

This research is motivated by the importance of digital value-based pricing strategies in optimizing the competitiveness of tourism destinations in the digital era. This background highlights the need for an approach that integrates technology and a deep understanding of consumer behavior to create perceived value for tourists. The study aims to identify effective, relevant, and competitive pricing strategies in digital value-based tourism marketing. The method used is the Systematic Literature Review (SLR) with the PRISMA framework, combined with bibliometric analysis to ensure the validity and relevance of the research data. The results of the study indicate that digital value-based pricing strategies, which utilize data analytics and personalization, can increase tourists' perceived value, satisfaction, and loyalty while driving the economic sustainability of tourist destinations. The conclusion of this study confirms that digital value-based strategies are not only relevant but also able to create satisfying tourism experiences, support marketing innovation, and have the potential to become a long-term trend in the tourism industry.

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di zaman sekarang ini melaju dengan sangat pesat dan cepat menyebar ke seluruh penjuru dunia, salah satunya adalah perkembangan dalam bidang jaringan internet. internet sendiri dapat berisi apa saja, salah satunnya adalah website Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website yang menyediakan informasi terkini mengenai berita dan cuaca pada daerah-daerah di Indonesia. Penelitian ini mencoba membangun sebuah website yang mengintegrasikan API NewsAPI dan API OpenWeatherMap untuk menyediakan data terupdate mengenai berita dan cuaca pada daerah-daerah di Indonesia, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman seperti PHP, HTML, JavaScript, dan express.js. Penelitian ini juga mengacu pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan terkait pembuatan website informasi daerah, namun penelitian sebelumnya memiliki beberapa kekurangan seperti dalam penginputan data manual dan pembaharuan data yang memerlukan intervensi manusia secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan sebuah website yang menginformasikan berita dan cuaca terkini pada daerah-daerah di Indonesia. Penelitian ini berperan sebagai sarana penyedia informasi terkini mengenai suatu daerah dalam bentuk berita dan cuaca.

RupiahKu, sebuah aplikasi FinTech yang dikeluarkan oleh pemilik Koperasi Ratu Badis, bertujuan mempermudah pengelolaan keuangan melalui satu aplikasi di smartphone. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan karyawan Koperasi Ratu Badis dan di luar daerah dalam mengakses berbagai fitur. Meski begitu, berdasarkan ulasan pengguna, mayoritas menyuarakan kekecewaan dan keluhan terhadap aplikasi ini. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk menganalisis desain adalah Design Thinking, dengan tujuan menemukan solusi terhadap masalah yang dihadapi pengguna. Pengalaman pengguna diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan skala 5 poin. Analisis ini bertujuan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan antarmuka dan pengalaman pengguna, yang kemudian akan diimplementasikan dalam pembuatan prototype. Hasil pengukuran menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan belajar (+75%), efisiensi (+55%), dan daya ingat (+66%). Hasil benchmark SUS menunjukkan peningkatan secara keseluruhan dari kategori "Sangat Buruk" menjadi "Sangat Baik" setelah desain aplikasi direvitalisasi.

This study aims to analyze students' reading interest at the Singaperbangsa Karawang University Library using the K-Means algorithm. The K-Means method is used to group books based on borrowing patterns, so as to provide better insight into students' reading preferences and assist libraries in managing book collections. Book borrowing data was obtained from the university librarian database, while literature study was carried out by studying and looking for references in related journals and literature. After the data is clean and can be processed, the clustering process is carried out using the K-Means algorithm by determining the value of k. The clustering results are displayed in the form of a table showing the groups of books that are frequently borrowed, books with a moderate borrowing frequency, and books that are rarely borrowed by students. Cluster quality evaluation was carried out using the Davies Bouldin value. The findings of this study indicate that the K-Means algorithm is effective in classifying books based on borrowing patterns. With a better understanding of students' reading interest, libraries can optimize the placement of books, increase the availability of books of interest, and develop strategies to increase overall student reading interest. The results of this study make a significant contribution to the development of university libraries and provide useful guidelines for decision-making in library management.

The growing emphasis on sustainability has increased the role of green companies in the global economy, underscoring the need for accurate stock price forecasting to support informed investment decisions. This study examines the predictive capabilities of Convolutional Neural Networks (CNNs) for forecasting stock prices for green companies, focusing on the impact of various time-step configurations. By exploring different historical data windows, this research evaluates the CNN model’s performance through key metrics: Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), Rsquared ($\mathrm{R}^{2}$), accuracy, precision, recall, and F1 Score. The results indicate that shorter time steps, particularly steps 5 and 15, achieve superior predictive accuracy and effectively capture short-term trends. The model demonstrated the highest performance with a timestep of 5, achieving the lowest MSE (0.001013) and MAE (0.023909), along with an $\mathrm{R^{2}}$ of 0.977890 and an accuracy of $\mathrm{9 1. 1 4 \%}$. Cross-validation further confirmed the robustness and generalizability of the model, with an average accuracy of $73.11 \%$ and balanced precision, recall, and F1 Score values. These findings validate CNNs as reliable tools for stock price prediction in a green economy and emphasize the importance of optimal time-step selection. This study offers valuable insights into enhancing predictive accuracy through the potential integration of additional market indicators and sentiment analysis, contributing to the evolving field of financial forecasting for sustainable investments.

Cybersecurity has become a crucial issue in the current digital era, especially for government websites that are often targeted by attacks. According to the National Cyber and Crypto Agency (BSSN), government websites are vulnerable to hacking. This study aims to analyze the security of the Curug Village Government website using the Open Web Application Security Project (OWASP). The analysis was conducted on the ten main categories of web application security vulnerabilities listed in OWASP Top 10 2021, including Broken Access Control, Cryptographic Failures, Injection, Insecure Design, Security Misconfiguration, Vulnerable and Outdated Components, Identification and Authentication Failures, Software and Data Integrity Failures, Security Logging and Monitoring Failures, and Server-side Request Forgery. The results of the testing showed that 4 out of 8 vulnerabilities fall into the OWASP TOP 10 for 2021, particularly in the categories of Injection and Security Misconfiguration. Recommendations for improvements are provided based on these findings, which are expected to help the Curug Village Government strengthen their cybersecurity.

Absensi pegawai adalah aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Banyak perusahaan masih menggunakan metode absensi manual yang kurang efektif dan efisien, serta rentan terhadap kecurangan dan kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem absensi pegawai berbasis web yang terintegrasi dengan Google Maps guna meningkatkan akurasi dan efisiensi. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi ini dapat menggantikan metode manual dan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam melakukan absensi serta memastikan validitas lokasi untuk mengurangi kecurangan dan kesalahan.

Zaman modern membutuhkan aplikasi yang sangat mobile. Hal ini diperlukan karena fungsi masyarakat semakin kompleks. Cocok untuk dunia korporat. Perkembangan teknologi saat ini telah mengawali banyak perubahan pada karakteristik kebiasaan berbelanja konsumen, mulai dari mengunjungi toko hingga berjualan secara online. Analisis sentimen kerap disebut opinion mining. Ini menunjukkan bahwa banyak orang akan melihat perasaan di balik kata-kata pelanggan. Masalah yang dihadapi pelanggan saat ini, mereka dengan senang hati menunjukkan perasaan mereka melalui platform online seperti media sosial, situs web e-commerce, dan sebagainya. Oleh karena itu, analisis sentimen pada platform ini sering dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apa yang di keluhkan pelanggan bersifat positif, negatif atau netral. Twitter dijadikan sarana para pengguna e-wallet untuk menyatakan pesan dan keluhan dalam menggunakan e-wallet, yang biasanya akan ditanggapi oleh customer service. Masyarakat Indonesia percaya bahwa twitter dianggap lebih mudah dan sederhana untuk mempresentasikan opini mereka. Analisis sentimen dibutuhkan untuk mengelompokkan keluhan pengguna e-wallet. Dengan menggunakan metode naïve bayes classifier, penelitian ini membahas analisis sentimen e-wallet di media sosial twitter yaitu ovo dan dana serta memberikan anjuran kepada masyarakat dalam memilih aplikasi e-wallet mana yang cocok untuk penggunaan di kehidupan sehari-hari. Hasil pengujian ditemukan hasil bahwa Dana memiliki nilai sentiment positive lebih rendah dibandingkan Ovo. Lalu nilai sentiment neutral pada Dana lebih rendah dibandingkan Ovo. Nilai sentiment negative pada Dana dibandikan Ovo.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan manajemen bandwidth yang merata pada jaringan internet di SMP Sandrem dengan menggunakan metode Peer Connection Queue (PCQ) saat melakukan kegiatan seperti mendownload, upload, dan browsing. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan konfigurasi manajemen bandwidth dengan menggunakan metode PCQ pada media kabel dan tanpa kabel. Metode penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC), yang meliputi tahapan analisis, desain, simulasi, prototype, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan manajemen bandwidth menggunakan metode PCQ berhasil memberikan alokasi yang merata dan adil kepada setiap pengguna. Melalui penggunaan simple queue, konfigurasi, monitoring, dan manajemen jaringan menjadi lebih mudah. Pengujian pada 2 perangkat menunjukkan alokasi bandwidth sekitar 10 Mbps, sedangkan pada 3 perangkat alokasi bandwidth adalah sekitar 6-7 Mbps. Manajemen bandwidth ini memberikan fleksibilitas dan skalabilitas, tanpa batasan maksimum bandwidth yang kaku. Dalam kesimpulannya, implementasi manajemen bandwidth menggunakan metode PCQ di SMP Sandrem telah membawa dampak positif dalam pengaturan dan penggunaan bandwidth yang efektif. Hal ini membantu meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth dan kualitas jaringan di sekolah. Rekomendasi yang diberikan adalah melakukan pemantauan, evaluasi, dan penyesuaian secara berkala terhadap konfigurasi yang telah diterapkan guna menjaga performa jaringan yang optimal dan memenuhi kebutuhan pengguna.

Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) adalah sebuah aplikasi yang memungkinkan pembayaran pajak kendaraan bermotor secara online. Aplikasi ini memiliki banyak fitur dan insentif yang ditujukan untuk meningkatkan kenyamanan dan kepatuhan perpajakan pengguna. Namun, tidak semua pengguna merasa puas dengan aplikasi ini. Beberapa pengguna mengeluhkan masalah teknis, kesalahan data, atau layanan pelanggan yang kurang responsif. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi SIGNAL yang tersedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini juga bermaksud untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dan ketidakpuasan pengguna dan rekomendasi terhadap pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan dan fitur yang ditawarkan. Setelah dilakukannya penelitian ini penulis berharap dapat berkontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya dalam bidang analisis sentimen dan Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL).

Perkembangan teknologi menjadikan manusia mudah dalam berbagai hal, salah satunya yaitu dapat dengan mudah mengetahui penyakit yang dirasakan dengan memanfaatkan smartphone yang kita miliki. Diagnosys Web merupakan aplikasi berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Diagnosys Web memiliki beberapa fitur yang dapat membantu pengguna dalam mencari tahu penyakit yang sedang dialami, diantaranya yaitu artikel kesehatan, konsultasi dengan dokter, dan layanan obat dan vitamin. Pada pembuatan aplikasi Diagnosys Web, aplikasi ini dibuat dengan menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle) dan UML (Unified Modeling Language). Pada hasil pembahasan, terdapat beberapa model diagram yang dapat membantu proses pembuatan aplikasi ini. Model diagram yang digunakan pada aplikasi ini yaitu meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram.

Indonesia Emas 2045 adalah visi negara Indonesia yang genap 100 tahun untuk menjadi negara maju dengan memanfaatkan bonus demografi. Visi tersebut bisa menjadi sebuah anugerah ataupun sebuah bencana, bergantung terhadap persiapan dan kesiapan untuk mencapai Indonesia Emas 2045. Salah satu persiapan yang harus disiapkan adalah usia produktif dalam menyongsong bonus demografi, yaitu Gen-Z. Dengan melakukan analisis sentimen terhadap masyarakat usia produktif bisa membantu kesadaran masyarakat terhadap peluang emas itu dan mewujudkan Indonesia Emas 2045. Analisis sentimen bisa membantu dalam mendapatkan representasi umum opini masyarakat tentang berbagai subjek. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini akan melakukan analisis sentimen pengguna platform X terhadap Indonesia Emas 2045, memakai metodologi penelitian Knowledge Discovery Database (KDD) melalui 5 tahap yaitu Data Selection, Data Preprocessing, Data Transformation, Text Mining dan Evaluation. Dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) menggunakan kernel linear penelitian ini akan melaksanakan 5 skenario pembagian data pelatihan dan data pengujian, yaitu 90:10 pada skenario pertama, 80:20 yang kedua, 70:30 skenario ketiga, 60:40 skenario keempat, dan terakhir 50:50 pada skenario kelima. Confusion Matrix diaplikasikan untuk mengevaluasi performa algoritma yang dipakai, Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa terbaik terhadap model yang dapat terbentuk terdapat dari skenario kedua, dengan nilai akurasi sebesar 94%, presisi 95%, recall 98% dan f1-score 97%.

Perkembanganteknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan besar dalam pengelolaan arsip digital di perpustakaan universitas. Jumlah arsip digital seperti e-book, jurnal elektronik, tesis, dan disertasi semakin meningkat, memunculkan tantangan baru dalam penyimpanan, pengelolaan, dan aksesibilitas arsip tersebut. Solusi yang diteliti adalah penggunaan OwnCloud sebagai sistem manajemen arsip digital. OwnCloud adalah perangkat lunak sumber terbuka yang menyediakan layanan penyimpanan awan pribadi dengan keamanan tinggi. Penelitian ini melibatkan pembangunan server OwnCloud sesuai dengan kebutuhan perpustakaan universitas, konfigurasi agar dapat diakses oleh pengguna perpustakaan, impor arsip digital ke dalam OwnCloud dengan kategori dan metadata yang sesuai, serta pengaturan kebijakan aksesibilitas. Implementasi OwnCloud sebagai sistem manajemen arsip digital pada perpustakaan universitas membawa manfaat signifikan dengan menyediakan platform penyimpanan yang aman, efisiensi pengelolaan arsip digital, dan pengaturan kebijakan aksesibilitas yang tepat. OwnCloud adalah solusi andal untuk penyimpanan dan pengelolaan arsip digital, yang direkomendasikan bagi perpustakaan universitas dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip digital.

Perkembangan teknologi dan komunikasi memunculkan kebutuhan akan manajemen bandwidth yang efisien dalam jaringan komputer. Studi ini difokuskan pada Kantor Kelurahan Ciparage Jaya, di mana belum ada pembagian bandwidth yang merata, menyebabkan disparitas dalam pemanfaatan internet dan kesulitan akses. Tujuan penelitian ini menyesuaikan alokasi bandwidth dengan kebutuhan penggunaan internet kantor tanpa dominasi satu pengguna, serta membandingkan kecepatan internet dengan dan tanpa penambahan bucket size. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, implementasi manajemen bandwidth menggunakan Hierarchical Token Bucket, dan pengukuran kinerja jaringan. Hasilnya menunjukkan bahwa implementasi manajemen bandwidth memungkinkan distribusi yang lebih merata, meningkatkan kenyamanan pengguna, dan memperbaiki kinerja jaringan secara keseluruhan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti pentingnya manajemen bandwidth yang efektif untuk mencapai kinerja jaringan yang optimal dan memenuhi kebutuhan pengguna.

Sindangkarya Karawang Village has not utilized technology optimally for communication and information, even though it has great potential with an area of 283.38 hectares and 3,542 residents.The absence of a website hampers effective communication with residents, potential investors, and outside parties.This research aims to help Sindangkarya Village build a representative and functional website.The method used is UX Design with the Five Planes methodology, which includes five stages: strategy, scope, structure, skeleton, and surface.This approach helps understand and organize important elements in website development.In addition, the System Usability Scale (SUS) method is applied to measure user perceptions of website usability.The research results show that using the Five Planes methodology effectively designs websites that meet user needs.Citizen participation in the design process increases the sense of ownership and ensures the website is more representative.Evaluation using SUS shows a fairly high level of user satisfaction with the usability of the website, with the results of calculations from all respondents obtaining scores of 37.5, 75, 82.5, 95, and 100 with an average final SUS score of 78 which falls into the grade B category with adjectives Good or test results can be said to be Good or Good and it can also be said that the user is satisfied with testing the website design prototype that has been designed.

Kampus Gratis application is a mobile application created by the team at PT Menara Indonesia (M-Knows Consulting) for students. This mobile application is designed to provide easy access to learn for participants without conditions. However, this application is still in the final launching stage within the company. Considering that the Kampus Gratis application is relatively new, no formal review or evaluation has been conducted to assess the extent to which the application can meet the needs and feasibility of users. The purpose of this study is to determine the extent of the usability level of the Kampus Gratis application based on effectiveness, efficiency, and user satisfaction. As well as knowing the level of user experience based on attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, novelty in the Kampus Gratis application. This Study managed to collect a sample of 44 respondents using random sampling techniques. The data analysis method applied is quantitative analysis with validity and reliability testing. The result at the usability level shows that the Kampus Gratis application provides a fairly good level of satisfaction, effectiveness and efficiency for its users. While the result at the user experience level based on the variables of attractiveness (1.18), dependability (1.31), stimulation (1.20), novelty (0.77) get above average categories. However, for perspicuity (1.06) and efficiency (0.94) variables get a category below average.

Banyak kali tantangan muncul saat ingin menyimpan data dengan memindahkannya ke dalam database internet layaknya yang diterapkan sekarang, misalnya penyimpanan data di Google Drive, Email, dan Dropbox. Dengan kemajuan Cloud Storage, kehadiran Cloud Computing begitu bermanfaat dalam menyimpan dokumen arsip. Suatu cloud computing memberikan kemungkinan kepada penggunanya dalam pengelolaan, penyimpanan, dan akses data dengan fleksibel menggunakan internet tanpa adanya batasan fisik perangkat keras lokal. Pada konteksnya, OwnCloud yaitu suatu platform sumber terbuka yang secara khusus dirancang sebagai persediaan layanan penyimpanan virtual (cloud). Platform ini bisa diterapkan menjadi sistem penyimpanan file dengan basis cloud computing, memberi fleksibilitas pada akses dan pengelolaan data dengan online. Pengujian sistem dilakukan untuk mengimplementasikan cloud storage berbasis OwnCloud dengan menggunakan spesifikasi perangkat keras dan lunak tertentu. Kebutuhan penyimpanan file diatur berdasarkan anggota keluarga. Desain jaringan komputer melibatkan XAMPP, OwnCloud, dan Ngrok untuk koneksi ke domain publik. Proses konfigurasi melibatkan instalasi XAMPP, penyimpanan OwnCloud, dan konfigurasi Authtoken Ngrok. Pengujian melibatkan akun admin, ayah, dan adik untuk mengakses dan mengelola file dari berbagai perangkat. Hasilnya menunjukkan bahwa OwnCloud berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan keluarga, memberikan solusi efektif untuk manajemen data secara maksimal.

Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap respon pengguna media sosial X (Twitter) terkait regulasi TikTok Shop, yang dihentikan operasionalnya pada 4 Oktober 2023 sesuai Peraturan Menteri Perdagangan Nomor 31 Tahun 2023. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan analisis sentimen dari respon pengguna Twitter dan bagaimana hasil analisis tersebut setelah menerapkan algoritma Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen berdasarkan data tweet dengan metode algoritma Naïve Bayes. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, dan Evaluation. Proses analisis mencakup crawling, seleksi, pelabelan data, dan 6 tahap preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, spelling normalization, filtering, dan stemming). Data diberi bobot kata melalui TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi data tweet mencapai performa tertinggi dengan accuracy 88%, precision 87%, recall 90%, dan f1-score 88%. Model ini melibatkan pembagian data 90:10 dengan pelabelan data manual dan penerapan metode SMOTE. Berdasarkan analisis, sebagian besar tweet menunjukkan sentimen negatif terkait regulasi TikTok Shop, dengan 1040 tweet negatif dan 240 tweet positif dari 1280 data. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi yang berguna bagi pemerintah dan perusahaan TikTok.

Fire, as a serious disaster with destructive impacts involving loss of material and human lives, is mainly triggered by electrical short circuits due to massive construction and the use of cables that do not comply with standards. The importance of developing electric power that complies with safety standards to protect people and property cannot be overstated. Electrical integration is aimed at increasing system efficiency, but electrical short circuits remain the main cause of fires, accounting for 45% of cases in Indonesia in 2021. To reduce the risk, preventive measures are needed such as repairing the electrical network, using standard equipment, and educating the public. A light fire extinguisher (APAR) is one of the highly recommended fire prevention media. The appropriate APAR for household needs is the Chemical Powder / Dry Cemical type because it is almost effective for all classes of fires, especially for electrical short circuits. But in purchasing we are faced with the many brands available as well as limited needs, desires and financial capabilities. In this context, a web-based Decision Support System (DSS) was developed using the Weighted Product (WP) method to select the Brand of Light Fire Extinguisher (APAR). The WP method gives weight to the criteria of price, quality and reliability, helping households choose an APAR that suits their needs and budget. The application of this method is expected to minimize errors in selecting the APAR brand, increase accuracy, and make it easier to use for those who want to make a purchase. This SPK makes a positive contribution in helping users make APAR purchasing decisions that suit their needs and preferences.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali pola pendapatan dan karakteristik pekerja informal dengan lebih baik dengan menggunakan clusterisasi Algoritma K-Means sehingga pemerintah dapat mengarahkan sumber daya dan program dengan lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini, Indeks Davies Bouldin (DBI) akan digunakan sebagai metode untuk mengoptimalkan jumlah cluster dalam proses pengelompokkan wilayah Kabupaten/Kota di Jawa Barat berdasarkan pendapatan bersih pekerja informal. Data yang diguanakan adalah data pendapatan dari para pekerja Informal di Jawa Barat . Pengolahan data dilakukan menggunakan tools RapidMiner dengan pemodelan clustering dan untuk metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM . Hasil pengujian dan pemodelan yang telah adalah terdapat indikasi adanya perbedaan yang cukup besar dalam pendapatan bulanan bersih pekerja informal di daerah kabupaten/kota di Jawa Barat. Cluster 0 menunjukkan pendapatan rendah, Cluster 1 menunjukkan pendapatan sedang, sementara Cluster 2 menunjukkan pendapatan tinggi

One option for introducing micro, small, and medium enterprises (UMKM) in West Java is through the use of virtual technology, which can potentially visualize different UMKM products interactively. Previously, the introduction of UMKM products relied solely on print media or social media for advertising. Therefore, Virtual Reality technology can be a solution to integrate information about UMKM in West Java. This research utilizes the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method to optimize the design and implementation process of Virtual Reality technology as an integrated information tool with 3D and other media. The end result of this virtual reality utilization research is a virtual tour simulation on "Introduction to West Java's UMKM," which allows users to interactively view the products that can be produced through the Artsteps application that has been integrated with the development of Virtual Reality technology.