Researcher Collab

Visualisasi Serangan Brute Force Menggunakan Metode K-Means dan Naive Bayes

Penelitian ini menyajikan visualisasi dalam  bidang two dimensional (2D) untuk mengkategorikan paket  ISCX dan DARPA dataset. Paket data akan dibedakan dalam  dua kategori yaitu paket data attack dan paket data normal  berdasarkan pattern serangan brute force. Serangan brute  force melakukan penyerangan pada beberapa layanan  protokol seperti secure shell (SSH) dan telecommunication  network (Telnet). Pada ISCX dataset serangan brute force  terjadi pada layanan SSH , sedangkan DARPA dataset terjadi pada layanan TELNET. Metode K-Means dan metode Naive Bayes diimplementasikan pada penelitian ini untuk mendapatkan hasil pengkategorian yang efektif Hasil akhir dari penelitian menunjukkan metode yang digunakan mendapatkan hasil yang baik dalam hal accuracy dengan mengurangi false alarm  yang terjadi.

Authors: Sari Sandra, Deris Stiawan, Ahmad Heryanto

Publish Year: 2017